基于人工神经网络和模糊推理策略的短期负荷预测

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电力系统短期负荷预测对未来1日~1周的负荷进行预测。短期负荷预测已经成为EMS(能量管理系统)中必不可少的功能之一。 短期负荷预测技术经过几十年的发展,人们提出了许许多多的预测方法,比如时间序列法、状态空间法、人工神经网络法等等,但是这些方法都无法精确地描述电力负荷模型。大量数据统计表明,将负荷按照公式Ln=(L-L_(min))/(L_(max)-L_(min))归一化后,相似类型日的负荷变化曲线相近,而不同类型日的负荷变化曲线差别很大,那么负荷预测就可以被分成两部分:
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