随着多媒体视频编解码技术的发展,图像压缩中由于高频分量的缺失,在解压后的图像中,边缘部分往往存在明显的振铃效应,严重影响着人类视觉。当代流行的视频编解码标准中,如H.264、AVS、MPEG-4等,对于去振铃算法都没有明确的规定,现有的去振铃算法也都不能从根本上解决问题。本文以振铃效应产生的根本原因为出发点,深入分析了振铃效应产生的机理,实现了消除振铃效应的有效算法,并根据硬件环境的特性对算法中涉及的运算进行了改进。鉴于振铃效应多出现在图像灰度变化梯度较大的区域,即图像的边缘,将本文中消除振铃效应的算法分为边缘检测和去振铃滤波两部分。在边缘检测中,本文使用Sobel算子计算梯度。考虑到硬件实现的可能性,亮度转换过程中使用移位运算代替乘法运算,在不减小算法精确度的情况下提高了运算效率,为下一步的去振铃滤波达到更好的效果奠定了基础。在去振铃滤波中,考虑到与中心元素距离不同的点对该元素的影响也不同,因而赋以每个像素点不同的权重,达到更好的滤波效果。本文采用5*5的窗口对存在振铃效应的像素点进行滤波。最后,本文在传输触发架构下的MOVE处理器上对该算法进行了实现。充分利用传输触发架构的灵活性,考虑到算法的特殊性质以及多媒体算法的通常属性,通过增加总线数目、功能单元数目、优化MOVE指令序列的方式,修改MOVE处理器的硬件配置,从而大大降低了程序的运行周期。