随着移动用户数量增长以及用户对高速率数据通信的要求日益提高，传统的宏基站蜂窝网络技术已无法满足现有需求。微微蜂窝(Picocell)、微蜂窝(Microcell)、家庭蜂窝(Femtocell)、Wifi以及天线分集等技术的引用，能够有效提高特定区域的通信状况，有利于提高整体通信网络的容量以及数据传输速率。在传统宏基站蜂窝网络的基础上，结合采用不同设备类型以及协议的通信技术，以此提高整体通信网络的通信状况，整体网络结构已非早期宏蜂窝网络一样单一，而是异构化多元化，这即是异构网络。　　异构网络中基站密度远大于传统的宏基站蜂窝网络，覆盖区域不规则，基站分布呈现出随机化特性，传统的六边形蜂窝网络模型已经无法满足异构网络的分析需求。结合随机几何相关理论，对异构网络中基站分布进行建模分析，构建适用于现有异构网络的分析模型，并对网络覆盖概率进行计算仿真。　　根据异构网络中不同基站类型，将同类型基站作为同层，以随机几何中点过程(Point Process)理论，对基站分布进行仿真，以不同密度的同类型点过程模拟异构网络中各层基站的分布，结合max-SIR单基站通信方案，分析异构网络在该方案下的覆盖概率。本文采用随机几何中齐次泊松点过程(HomogeneousPoisson Point Processes)对异构网络中基站分布进行仿真，基站与用户间衰落设为瑞利衰落（Rayleigh fading），对异构网络的覆盖概率进行分析。　　本文亦对异构网络中同层双基站协作进行了初步分析，区别于max-SIR单基站相连方式，考虑同层双基站间协作，计算其覆盖概率，通过简化分析，计算出此模型下协作覆盖概率的上界限，分析基站密度、协作门限对覆盖概率上界限的影响，为后期协作分析定下基础。