基于数理模型的沈阳市房地产市场系统性风险研究

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我国国民经济迅速发展,房地产行业逐渐成为国民经济中较为重要的一部分,并在整个国民经济的资源配置中发挥着重大的作用。一个地区房地产行业的兴衰,其发展速度可以直观反应出该地区的经济实力和综合实力。如果一个地区的综合实力和经济发展都处于相对落后的状态,那么该地区房地产市场发展也一定不是很发达。可以看出,房地产市场的发展和地区经济的发展是相辅相成的。本文以此为背景,以我国房地产市场的波动和系统性风险之间的关系为研究对象,采用Copula函数这一相关性分析工具,结合沈阳房地产市场的具体数据,对沈阳房地产市场系统性风险进行分析。基于不同形式Copula函数的特点,本文有针对性的使用了 Copula函数中的t-Copula函数并与系统性风险测度指标相结合,尝试建造房地产市场系统性风险测度的新模型。在分析系统性风险的过程中,采取定性和定量的分析方法。通过建模对沈阳房地产市场的系统性风险进行测度,由结果可知,沈阳房地产市场的系统性风险已经显现。房地产的供求关系、土地资源的紧缺、区域性差异都是引发房地产市场系统性风险的直接原因。其次,地区经济的波动、金融机构的资金限制、政府对市场的监管力度和关注度都是引发房地产市场系统性风险的外在原因。最后,根据我国房地产市场现阶段的现状以及存在的问题,参考各国家地区对房地产市场的管理办法,分别从政府、金融机构、地区经济三个方面,提出防范房地产市场系统性风险等问题的建议,为我国房地产市场系统性风险的研究提供新的方向。
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