数字水印作为信息隐藏技术成为未来发展的趋势,得到了人们越来越多的关注,它可以利用人眼的视觉冗余,通过在原始图像中嵌入水印信息达到验证数字产品所有权的保护,这种方法可以在不破坏原始图像的前提下,将水印信息隐藏在其中,并且,被隐藏的信息具有不可见性,它的鲁棒性也非常的好,即使图像在传播、复制、或者是非法篡改后仍能通过提取的水印信息判断所有权归属问题。然而,还有许多问题没有得到解决,如对几何攻击抵御能力不强等,这正是本文研究的价值和意义所在。在本文中首先对数字水印技术的基本理论进行了介绍,讨论了数字水印技术在研究领域的一些经典算法,并在此基础上提出了一种基于小波分析的数字水印技术,把这种技术和人类视觉系统结合起来,使得嵌入的水印信息不仅具有很好的鲁棒性而且不能在视觉上产生误差。在本文的算法中,主要是对不可见水印进行研究,在前面理论基础上我们在这里提出了两种嵌入和提取算法:一种是基于HVS的小波域数字水印算法。在嵌入水印信息之前,我们对水印信息采取了Arnold置乱处理,目的是保证水印信息即使被破坏者提取出来也无法确认水印信息的真实面貌,在一定程度上提高了安全性。将置乱后的水印信息结合小波变换的多分辨率分解特性和人类视觉特性采取加法准则进行嵌入,对嵌入后的含水印图像在进行反小波变化就可以得到想要的含水印图像。但是此方法的缺点是在水印的提取是必须要原始图像的参与,所以后面提出一种不需要原始图像的参与的算法。另一种算法是基于HVS的小波域自适应图像盲水印算法,这种算法不但把小波和人类视觉系统相结合,而且水印信息在嵌入的过程中可以自适应的添加水印强度,同时保证了不可见性和鲁棒性这对矛盾,使水印信息具有很好的鲁棒性,而且不可见性也得到了满足。并且,这种算法在提取水印时不需要原始图像的参与,实现了水印的盲检测。最后,通过Matlab进行仿真实验,从实验结果可以看出,两种算法都能很好的接受各种攻击,具有很好的鲁棒性。