基于不同时相TM数据的森林植被类型提取研究

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本文利用生长季(2006年7月5日)和非生长季(2006年10月25日)Landsat-5TM数据,通过影像预处理,进行了影像最佳波段组合研究、研究区林地和非林地提取研究以及利用最大似然法和植被指数(NDVI和SRI)对森林植被类型(常绿林、落叶林)的提取研究,结果表明:(1)本研究消除山体阴影的最佳比值波段运算是Band4/Band3;不同时相Landsat-5TM影像的最佳波段组合234、245、345,目视效果最佳波段组合是4(R)3(G)2(B)。(2)SRI提取生长季影像林地和非林地的总体精度为97.10%, kappa系数0.9343,林地1749108.42hm2,占96.754%;非林地58685.58hm2,占3.246%。与二类调查数据林地1751535hm2,占96.888%;非林地56259hm2,占3.112%最为相近。(3)不同时相TM影像用最大似然法提取常绿林和落叶林时,非生长季影像上总体精度为96.35%, kappa系数0.8764,常绿林183414.96hm2,占林地的10.503%;落叶林1562974.94hm2,占林地的89.497%,分类精度最高。(4)非生长季影像采用NDVI和SRI提取常绿林和落叶林时,SRI提取的总体精度为95.46%,kappa系数0.8500,常绿林182982.40hm2,占林地的10.478%;落叶林1563407.5hm2,占林地的89.522%,分类精度最高。
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