网络化是当今许多产业尤其是新兴产业创新发展的一个重要趋向。由于创新网络化的发展,一个行业的企业有了核心与非核心之分。核心企业是在产业创新网络中占据引领地位的企业,而非核心企业是产业创新网络中的追随者和参与者。现实世界我们常常看到的情形是,一个产业的核心企业是不断变化的。创新是一个企业保持核心竞争力的关键。传统意义上的创新总是先发生在发达国家,随着全球化进程的加快和新兴市场的崛起,越来越多的创新由发展中国家发起,然后逆向传播到发达国家。然而,由于产业创新网络中的逆向创新研究是个新的论题,所以现有研究多半停留在对创新网络本身及网内核心企业相关问题的探讨。现有研究最大的缺失,在于产业创新网络中核心企业与非核心企业变化现象的忽略,从而忽视了对网络内逆向创新现象关键驱动要素的审视,对网络中非核心企业的发展问题关注较少。本文立足全国生物医药产业,采取定量的研究方法对全国生物医药产业创新网络中非核心企业逆向创新的关键驱动要素进行深入探讨,以期识别出生物医药产业中的非核心企业,对非核心企业展开关键驱动因素的研究。本文通过中国知网(CNKI)作为数据来源,采用高级搜索检索到中国生物医药产业专利合作数据。使用社会网络分析法中最为经典、被国内外学者熟知的关系网络可视化软件UCINET,刻画出创新网络拓扑结构图并对产业创新网络中的企业进行核心度识别,进而对产业创新网络中非核心企业逆向创新的现象甄别与属性刻画展开研究。对产业创新网络中非核心企业逆向创新的关键驱动因素进行系统研究,主要依从以下步骤:(1)构建出企业家精神、产业政策和市场需求下的驱动因素体系,其中包含26个三级指标;(2)根据26个三级指标及其驱动因素相关关系设计出26*26问卷,并请学者、企业高管和政府管理者依据各因素相关关系的强弱实行0-4打分机制;(3)将各专家对驱动要素相关关系的判定结果转化和去模糊化;(4)通过实验决策分析法,利用MATLAB软件得出的综合影响矩阵来探讨影响度D、被影响度R、中心度D+R和原因度D-R。识别出5个关键驱动因素,分别是:创新的思维是否活跃、对市场变化的熟悉度、企业经营模式是否完善、扶持政策是否多元化、市场竞争中企业竞争力的强弱;(5)通过集成分析法,利用MATLAB软件处理数据得出可达矩阵。针对可达矩阵,将产业创新网络中非核心企业逆向创新的驱动因素体系划分为4个层次,探讨了不同层次驱动因素的作用机制。本文在一定程度上丰富了产业创新网络中非核心企业逆向创新命题的研究成果,为非核心企业提供了影响创新活动、拓展和占领市场的关键要素,对企业乃至整个产业的长远发展都有着深远影响。