普惠金融不只是金融理念的简单扩充,它代表金融服务由量变到质变的过程。2018年党的十九大报告中提出要以实体经济作为发展的着力点,普惠金融致力于为社会所有群体尤其是传统金融服务所覆盖不到的弱势群体提供金融服务,是提高实体企业融资效率的有效途径。发展普惠金融是缩小贫富差距、促进经济发展、全面建成小康社会的必然要求。本文从以下五个方面对普惠金融发展的空间关联网络及驱动因素进行研究:第一部分介绍普惠金融的研究背景和意义,对以往研究文献进行综述并形成本文的研究内容和方法。第二部分首先对普惠金融的内涵进行界定,分析普惠金融的常用指标体系,测度我国2005-2017年31个省市普惠金融发展指数值,为下一部分构建空间关联网络提供现实基础。第三部分运用社会网络分析法研究空间关联网络的结构特征,分析各个省市在网络中所处的位置和相关作用。第四部分围绕空间关联网络的驱动因素进行研究,分析各差异变量对空间关联网络的作用方向和程度。第五部分基于以上的研究,对促进中国普惠金融协同发展提供相关建议。本文研究结论有以下三点:首先,根据样本数据的测算结果,中国东、中、西部地区普惠金融发展指数值逐级缩小,中、西部地区的发展差距呈缩小趋势。其次,普惠金融空间关联网络稳定性较强,北京、上海、山东等省市位于关联网络的中心位置,地区周边关联关系密集,不需借助中介地区就可以独立获取金融资源,对其他地区主要起到溢出作用。最后,经济发展状况和开放程度越接近的地区普惠金融空间关联性越强,投资行为、地理位置差异变量对普惠金融空间关联网络的驱动作用不显著。本文主要创新点如下:第一,用社会网络分析法构建普惠金融空间关联网络研究各个省市在网络中的地位和作用,使得研究视角独特。第二,运用块模型分析法将功能相似的地区聚到一个板块,从整体角度分析普惠金融发展过程中各板块的溢出作用,研究思路富有新意。第三,利用QAP分析法构造差异变量研究普惠金融空间关联网络的驱动因素,研究方法新颖。