全球气候变化加剧了气象灾害的发生,农业生产首当其冲,面临着巨大的气象灾害风险。农业是一国之根本,作为农业大国,频发的灾害及波动的气候给我国农业生产造成了无法估量的损失。为了满足不断提高的农业保险需求,要求我国必须加快建设多元化、创新性的的农业保险市场。农业气象指数保险作为其中一种重要的驱动力量,农业气象指数保险研究显得越来越重要。本文以福建省安溪县为例,研究茶叶种植气象指数保险产品设计与定价。通过分析安溪气候概况和茶叶的历史气象灾害,选取安溪茶叶气象灾害因子,构建天气指数。利用直线滑动平均法分离出气象单位产量,构造单位产量波动率和气象单位产量损失率。不断调整天气指数阈值和去趋势步长来匹配天气指数与气象单位产量损失率的线性关系,比较拟合优度R²确定最优关系模型和天气指数触发值。拟合天气指数分布,利用天气指数和气象单位产量损失率的最优关系模型,计算出保险费率,拟定赔付方案。本文的主要研究结论有如下几个方面:（1）相较于传统的农业保险,气象指数保险产品的优点是:减少道德风险和逆向选择风险、提高赔付效率、降低交易成本。缺点是:设计复杂、依赖长期的历史数据、基差风险。（2）我国农业气象指数保险试点工作起步晚,但截止2017年12月,试点工作已超过40个,涉及十多个省份,20多种农作物。在试点的过程中也暴露出了一些问题,包括农户投保积极性不高、缺乏气象站点资源和一定水平的基差风险。（3）将安溪茶叶致灾因子指数化,利用相关分析筛选出3个对安溪茶叶单位产量具有显著影响的天气指数,分别是春茶采摘期连阴雨指数、萌芽至展叶期寒冻害指数、夏季高温指数。在最优关系模型下,滑动平均步长为5,天气指数萌芽至展叶期寒冻害（W₁）的触发值为7℃、春茶采摘期连阴雨指数（W₂）的触发值为5天、夏季高温指数（W₃）的触发值为8天。（4）由相应的最优分布计算出天气指数期望,结合天气指数和气象单位产量损失率的最优关系模型,计算出保险纯费率为10.56%,毛费率为15.3%。