分辨率与SAR图像目标的检测及分类的关联性研究,是分析系统维度中分辨率对目标检测和分类的影响。这对开展SAR系统资源对目标识别能力的影响,并建立识别能力的系统资源制约模型有着重要的意义。主要的工作总结如下：文章首先介绍了研究分辨率与目标检测及分类关联性的背景及意义,阐述了目前目标检测与分类目前的国内外研究现状。然后总结了SAR图像目标检测与分类的基本概念和原理,在深入了解相关技术的基础上,从系统的角度对整个流程进行了描述。并且总结了目标检测与分类过程中常用到的方法。接着文章阐述了实验流程,详细介绍了文章中目标检测和分类所用的方法。给出了研究过程中用到的目标特征。最后,基于ATR系统评估方法,提出了一套针对SAR图像目标检测和分类性能的评估方法。接着研究了分辨率对目标检测的影响。首先介绍了降低分辨率的方法,并提出了基于不同分辨率改进的双参数CFAR检测器。然后分别仿真分析了不同分辨率下使用不同的检测特征的检测结果。其中纹理特征和权秩填充比特征受分辨率影响较小,在不同的分辨率下使用这两种特征时检测概率随着分辨率的降低缓慢减小,在低分辨的情况下也能维持低的虚警概率和高的检测概率。在使用质量和大小特征时,检测概率会随着分辨率的降低而快速减小。这是因为大小特征与图像的像素数量有关而纹理特征与图像不均匀程度有关。最后研究了分辨率对目标分类的影响。将不同分辨率下的三类目标,T-72、BMP-2、BTR进行了两两分类。发现不同分辨率下三种目标的分类都会随着使用有效特征的增多而使分类正确率提高。当全部特征一起使用时,整体上分类正确性会随着分辨率的降低而降低,在分辨率高于0.6m×0.6m时,对T-72和BTR的分类有效性最好,对T-72与BMP-2的分类有效性最差。但是当分辨率为2.5m×2.5m时文章中所使用的特征都不能有效的对这三类目标进行分类。