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在自然、社会科学的计数资料的实际研究中,有一类特殊的计数数据:观察事件发生数中含有大量的零值,这种现象称之为零膨胀现象。此时,由于零事件所占比例过高,超出了传统模型的预测能力,若再应用传统的索赔次数模型如泊松模型、负二项模型就会导致模型的参数估计结果与真实值偏差过大,不能准确的预测损失次数。在这种情况下,Johnson和Kotz(1969)提出了零膨胀模型,Mullay(1986)在此基础上提出了另一种解决零膨胀现象的模型——Hurdle模型。这两种模型对零膨胀现象的研究提供了很好的研究思路。负二项