企业管理决策的核心是财务决策。市场经济环境下,企业在日益复杂的生存环境中面临着强大的竞争压力,这就对企业财务决策的质量、效率提出了更高的要求。财务决策支持系统能够为企业管理者提供各种辅助决策的信息以及许多财务问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要智慧和经验的决策工作,因此提高了决策的质量和效率。20世纪90年代中期,数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等新技术的兴起为研制财务决策支持系统提供了新途径。本文对基于数据仓库技术的投资决策支持系统的设计进行了初步探讨。 本文第一章是企业投资决策概述。由于企业投资决策的内容很多,本章首先将本文所讨论的“投资”限定为企业固定资产及其配套流动资产的投资,明确了研究范围,然后具体讨论了企业投资决策的特征、决策程序以及常用的投资决策方法。 第二章论述财务决策支持系统与数据仓库技术。由于投资决策支持系统是专用的财务决策支持系统,因此,本章对财务决策支持系统的含义、特征及其基本体系结构进行阐述很有必要。为了说明数据仓库技术对财务决策支持系统的强大支撑作用,本章第二节对数据仓库的概念、特征、系统结构、关键技术进行了详细的论述。这一部分旨在为后文的设计研究作铺垫。 第三章详细讨论基于数据仓库的投资决策支持系统设计,这是本文的核心部分。本章从阐明投资决策支持系统的目标与功能出发,首先提出了基于智能型财务决策支持系统结构的投资决策支持系统的整体逻辑结构,然后分别讨论了投资决策支持系统的模型库、数据仓库、人机对话子系统等逻辑部件的设计,最后以某工业企业开发的投资决策支持系统为例,对基于数据仓库的投资决策支持系统进行具体的分析和进一步的说明。 最后一章是本文的总结与展望,简要论述了国内财务决策支挣系统研究的现状及未来工作的重点。