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作为模式识别和滚动轴承故障诊断的核心技术,特征提取一直以来都是人们广泛关注的课题。因为滚动轴承早期故障信号具有非平稳性,强噪声性,难提取特征的特点,所以如何有效的提取早期故障特征,已经成为具有挑战性的难题。本文对超完备有理小波变换进行了研究,提出了两种故障特征提取方法—基于自适应有理小波变换的故障特征提取方法和基于有理双树复小波变换方法的故障特征提取方法,主要研究成果如下:①研究了基于自适应有理小波变换的滚动轴承故障特征提取方法。首先根据故障信号的结构特征,构造出适应故障信号的超完备有理小波,然后利