随着互联网的发展，在线股票论坛逐渐成为我国股民获取股票资讯、交流炒股心得的重要平台之一。高活跃度的股票论坛一方面能成为企业推广广告、获得人气的重要平台，另一方面也会提高管理论坛的难度。了解用户的回帖网络特征能够帮助企业掌握论坛内用户的行为特点，制定有效的措施刺激用户的活跃度，同时也能清楚了解信息传播的特点，更科学的对论坛内用户的行为、言论进行管控。综上所述，本文从社会网络角度，利用网络爬虫技术、社会网络分析法和指数随机图法，研究了论坛内用户的基本行为特点、由用户构成的社会网络的基本特征以及影响用户回帖关系的用户属性。并根据所得结论对论坛管理者提出改进建议。
　　本文以从股吧“股市实战”板块爬取到的2017年10月至2018年3月以及2018年11月至2019年1月的发回帖数据为研究对象，绘制用户的发回帖行为折线图，了解用户发回帖的基本特点。利用社会网络分析软件绘制了社会网络图，通过研究网络整体特征以及网络节点特征对回帖网络的密度、聚类程度、模块化程度以及核心用户特点进行分析。进一步的，利用指数随机图模型对影响用户回帖关系的用户属性进行探索，了解不同用户属性对回帖关系的影响程度。
　　研究结果表明：论坛内用户的基本行为特征与股市开闭市时间密切相关；该论坛的网络密度偏低、用户间的紧密程度较低、小团体特征明显，入度中心性和特征向量中心性可以作为判断核心用户的标准；用户属性方面，粉丝数和影响力是左右用户回帖关系的关键因素，而认证用户和关注数的作用不明显。
　　最后，本文根据研究结论提出了改变用户互动方式单一现状、关注社会网络指标等建议。