本文通过31个省2010-2017数据的面板模型检验金融、教育、基础设施建设、财政支农、及社会保障等扶贫方式的减贫效果,结果发现除社会保障不能起到减贫效果外,其余扶贫方式都能起到显著作用。在当前脱贫攻坚的关键时期,此结论对于各地找寻有效的扶贫方式和政策组合,具有重要的现实指导意义。同时本文在此结果上又继续从以下四个方面展开研究:(1)为进一步探究五种扶贫方式中哪种扶贫方式减贫效率更高,采用主成分分析的方法,结果发现金融扶贫与教育扶贫减贫效率最高,财政支农扶贫虽然能起到减贫效果,但相对金融、教育扶贫效果来看,效率较低,基础设施建设扶贫效果则介于中间水平。在当前政府不断加大财政支农支出的背景下,财政支农扶贫政策可能并不能取得良好的减贫效果,政府部门应在有限的财政支出中,适当缩减财政支农支出,合理配置财政支出比例,将更多资金投入到减贫效果更佳的教育、金融领域。(2)基于门限回归模型进一步探究基础设施建设、社会保障减贫的非线性结构特征,发现基础设施水平在突破门槛值0.527后减贫效率更高,社会保障水平不能起到减贫效果但是通过门槛值0.205后对于减贫的抑制效果会降低。根据此结果各地政府可结合当地的实际情况,力争将基础设施水平和社会保障水平提升至门槛值后的水平,减贫的边际效益会更加明显。(3)基于分样本回归探究了几种扶贫方式在东中西部减贫效果的地区差异,发现金融扶贫与基础设施建设扶贫在东部地区减贫效果优于中西部地区,教育扶贫在西部地区减贫效果更高,社会保障扶贫在中西部都未能起到减贫效果。据此,东部地区可优先发展农村金融,西部地区优先发展教育,对于减贫能起到更加明显的效果。(4)基于内生增长模型探究脱贫工程的经济增长潜力,预测全国水平来看,未来一段时期脱贫工程对经济增长的贡献在0.403%,西部地区相对东部、中部地区具有更高的经济增长潜力。在当前经济增长动能不足的背景下,可为挖掘经济增长新动能提供新的依据。