突发事件下医院手术室应急管理及优化调度研究

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近年来由于各类突发事件的频繁发生,医院应急管理也越来越引起人们的重视。本研究重点关注突发事件对手术室应急管理的影响,鉴于大规模公共事件本身的复杂性、时限性及不确定性,会在短期内造成严重的人员伤亡,为手术室带来大量急诊手术,且多集中于同一科室,会对手术室的一些关键资源带来压力,同时造成大量原有择期手术病人的手术延迟调整。这些给医院手术室应急管理提出了更高的要求,在事件发生后的有限时间内及时调配并高效利用关键资源,快速进行紧急病患的手术安排,是手术室科学应急管理需要迫切解决的问题,需要全面拓展手术室应急决策。本文首先借鉴制造系统决策建模工具-GRAI格,结合医院调研,构建医院手术室现行的应急决策系统GRAI格模型,发现其中存在的问题,诸如现行应急决策独立于医院手术排程系统,且多数是临时产生的资源调配决策,缺乏整体长远规划系统。为此本文提出全周期手术室应急管理思路,将手术排程与应急管理相结合,从全周期(“预测-计划-准备-响应”)、跨部门细化分析手术室应急管理各环节,重构改进了全周期手术室应急管理的GRAI格,增加了资源储备和决策中心,并提炼出各阶段下应急决策的核心科学问题。进一步具体针对应急科学管理中准备阶段的科学问题,即突发事件下手术室的统筹优化调度问题,提取突发事件的特点,识别突发事件下特有的优化目标、关键约束条件,建立应急统筹优化调度的数学模型。针对不同规模和不同类型的突发事件设计多个算例,进行算例计算分析。算例结果表明在保证急诊优先的原则下,尽量减少择期手术的等待时间,手术室统筹优化提高了急诊关键手术资源的利用率,并且考虑实际医院运作中各预案的特点,均衡各资源的工作时间和工作量。本论文试图弥补目前在医院应急运作管理中偏重应急响应策略及各部门独立决策的缺点,真正实现对医疗资源的全局统筹优化决策,还最终针对准备阶段的典型统筹优化调度问题,为医院手术室形成具体量化的排程调度建议,在优化医院手术室应急科学管理实践上有普遍意义。
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