基于KMV模型的上市公司信用风险度量研究

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我国上市公司的信用缺失给我国经济发展带来巨大的消极影响。由于我国上市公司缺乏适合国情的可以监测自身和有交易关联的对方的信用风险度量模型,给信用风险管理带来了很大的困扰。通过借鉴和学习国际上的先进信用风险管理技术和方法,建立适合我国国情的信用风险度量的模型和方法,是信用风险管理者面临的一个重要课题。正是在这样的背景下,本文就我国上市公司信用风险度量进行相关研究。基于此,本文采用定性和定量结合的方法对信用风险度量模型进行了理论分析和实证检验研究。本文首先介绍了信用风险、上市公司信用风险、信用风险度量指标、信用风险度量模型、信用风险评级和信用风险管理的相关概念,分析了信用风险度量在信用风险管理中的基础性作用;其次,重点探讨了几种现代度量模型的主要内容、特征和优缺点,并对它们从理论和适用性两个方面做了详细对比,从而得出:KMV模型比较适合用于度量我国上市公司的信用风险;接下来,详细阐述普遍使用的基于标准欧式期权的KMV模型理论的基础和主要内容,并利用我国的最新的上市公司数据对KMV模型的应用作了实证分析。实证结果表明,该模型能比较准确度量我国上市公司的信用风险;最后,将普遍使用的基于标准欧式期权的KMV模型进行改进,用障碍期权的理论估计资产的价值,构建了基于障碍期权的KMV模型,从经济意义上论证了该模型的可行性,并利用我国最新的上市公司数据对基于障碍期权的KMV模型进行了实证分析。实证结果表明,改进后的KMV模型能比较准确度量我国上市公司的信用风险,而且比基于标准欧式期权的KMV模型更有效。
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