大数据、人工智能等信息技术的普及使越来越多的企事业单位开始着手信息化建设,财政部也大力鼓励集团公司通过建立财务共享中心来推动企业财务信息化的实现。经济的快速发展为建筑施工企业带来了机遇,但业务量的扩大也要求企业必须进行财务转型以满足市场发展的需要,建立共享中心无疑成为重要方式之一。对于建筑施工企业而言,船机设备是每个项目顺利开展的硬性保障,想要在新常态下节约项目成本控制项目风险,企业必须不断的提升船机设备管理水平,但是在现有的模式下如何利用大数据等技术对船机核算进行优化,以达到提高效率、控制成本以及加强设备风险管理等目的,均是有待探索的。本文选取了Z建筑施工企业,通过对该企业的案例背景进行分析,并参考大量文献和同行业建设情况,对所选对象进行研究。首先阐述了财务共享、大数据智能化算法以及建筑施工企业成本管理等的相关理论,并在参考国内外的研究现状的前提下进行后文的案例分析及框架构建,并阐明了具体实施的步骤。然后通过搜集行业资料、调研访问企业人员以及对财务共享平台进行实际操作后,对Z建筑施工企业船机核算的现状进行梳理并分析其优化需求,通过详细叙述船机设备在租赁、购买及折旧等环节的流程后,发现Z建筑施工企业财务共享模式下的船机核算在对账效率、成本控制以及设备风险管理等方面均存在着较大的优化空间。其次是进行了考虑大数据等信息技术的船机核算优化设计:(1)将RPA流程自动化应用到船机核算的对账过程中,以提高对账效率;(2)利用BP神经网络分析得出影响船机设备总成本的关键因素是维保费用;(3)将贝叶斯网络应用于船机设备风险管理,分析得出加强设备维护和修理能降低设备的整体风险,并最大限度保障设备正常运转。再次是方案的具体实施阶段和结果分析。最后进行了研究总结,在指出不足之后进行了研究展望。通过引入Z建筑施工企业的案例,理清了该企业财务共享模式下船机核算的现状,确定了优化目标并构建了优化框架,充实了财务共享模式下船机核算优化的方法与技术体系。有利于降低项目总成本,提高对账效率以及加强财务对业务的支持作用。