水轮机内部流态对机组的效率、机组的稳定运行及机组寿命至关重要,虽然可以将机组的水力设计做得比较完善,但是制造、运行工况偏离设计工况及其他不确定因素使机组实际运行时内部流态偏离设计流态。因此获得机组实时内流信息对了解机组运行状态非常重要。但要想在机组运行时获取机组内部流态的相关信息(如速度、压力等)非常困难,这给机组的监控带来不便。人们更关心的是一些有危害性的流动因素(如卡门涡、空化空蚀等)。这些不良的流动因素往往是以对外释放噪声的形式表现出来。于是,我们可以通过检测和分析水轮机组发出的噪声来判断机组运行情况,及内部流动状态。本文主要采用快速傅里叶变换、小波变换、小波包变换等信号分析方法,对三峡17#、21#、26#等三台机组的降负荷实验数据进行分析。针对17#的尾水门、水车室噪声进行FFT频谱分析、声级计算;对26#机组的水车室、蜗壳门的噪声进行分析,分析其中的卡门涡噪声成分;对21#机组的尾水管、水车室补气前后的超声波数据进行了分析和对比,并分析其中的空化噪声成分。最后以噪声分析处理结果(如噪声频谱、声级强度等)为依据来判断机组的运行情况,以达到检测机组运行状况的目的。