随着技术的不断创新与发展,社会生活的方方面面离不开计算机软件的应用,它为人们的生活和工作带来了便利。与此同时,软件开发的复杂度也在不断増加,开发的进度、成本、质量控制难度大幅增加。采用科学的方式,在研发过程中管理和预测软件研发的进度、质量和成本变得尤为重要。随着J公司不断地发展,业务量也随之增加,软件的规模和复杂度也越来越大,对研发项目的管理提出了较高的要求,原有的项目管理方法暴露的问题也日渐突出,已不再适合产品研发的需要。J公司迫切需要提高产品研发项目的管理水平,在研发过程中对产品的质量、进度等指标进行预测和控制,用更科学的方法帮助项目顺利进行、按期保质交付,从而提高公司的市场竞争力,为企业带来实实在在的效益。CMMI(Capability Maturity Model Integration)模型被认为是目前软件行业研发管理的最佳标准。根据SEI(Software Engineering Institute,简称SEI)的官方报告,实施其高成熟度的量化级理论,会使缺陷率下降41%,进度推迟的概率为10%,由此可见,该模型高成熟度的量化级理论对企业在研发过程中的量化管理有着重要的指导意义。本文基于CMMI高成熟度量化级理论为基础,结合J公司的实际情况,着重探讨质量、进度量化管理方案在J公司的实践应用。首先提出研究内容和方法,接下来对产品研发项目的质量管理、进度管理、项目控制现状进行分析,通过对现状的梳理,发现问题,并对问题进行原因分析,重点阐述由于缺乏科学的量化管理以及量化控制方法而进行的量化管理方案的改进。在研发的全过程对缺陷和进度进行有效的预测和控制,并在发生偏差时,提醒相关人员及时进行调整,从而实现提高软件质量、控制软件研发的进度,提升项目控制的能力,解决公司目前存在的问题,进而为提升公司的市场竞争力打下基础。通过对试点项目进行方案实施,并收集相关数据进行结果反馈,结果显示,量化管理方案及相关方案的实施,可以对项目当前阶段的预测和控制起到有效的作用,保证了该阶段进度和质量按计划进行。同时可以在研发过程的初期,及早的发现存在的异常问题,并及时进行分析处理,为后续改善延期交付、保证产品质量的问题打下了基础,确保项目能按期、保质完成,实现项目目标。