论文部分内容阅读
森林是陆地生态系统的主体,森林生物量约占陆地生态系统生物量的90%,查清森林生物量的数量及其时空分布,对科学地评价森林生态系统在全球碳循环中的贡献,对全球气候变化研究具有重要价值。本文以北京市延庆县为研究对象,对延庆县五类主要林分类型与其对应的SPOT数据及其派生数据和地形数据进行了相关性分析。根据研究区具体情况,收集地形数据、地面调查资料和同期的SPOT遥感数据,计算出五种主要森林类型的森林生物量,并分森林类型建立生物量遥感估测模型。主要研究内容及结果如下：(1)不分森林类型估测的森林延庆县每公顷森林生物量为50.22t,总生物为3721953.639t,估测精度为85.48%。其中,柞树(Xylosma racemosum)每公顷森林生物量为55.83t,总生物为1938780.50t,估测精度为86.25%,侧柏(Platycladus orientalis (Linn.) Franco)每公顷森林生物量为39.55t,总生物为309960.79t,估测精度为81.06%,油松(Pinus tabuliformis)每公顷森林生物量为63.87t,总生物为802743.71t,估测精度为76.17%,刺槐(Robinia pseudoacacia L.)每公顷森林生物量为40.64t,总生物为424945.34t,估测精度为75.51%,杨树(Populus spp.)每公顷森林生物量为98.76t,总生物为733253.50t,估测精度为75.32%.(2)通过对生物量与SPOT遥感数据和派生数据以及地形数据之间的相关性分析,选取与生物量相关性较好的估测因子进行生物量建模并进行精度检验。(3)通过建立的反演模型,对北京市延庆县的五种主要森林类型的空间分布格局进行分析和比较。