随着近些年信息科技的进步,电子政务系统在我国得到了快速的发展。我们利用信息技术生产和搜集数据的能力得到了大幅度的提高,各级政府部门、机构开发出了成千上万数据库,数据呈指数级地增长,数据类型也变得越来越复杂。我们存储了大量的历史数据,假如仍然按照传统的手段来处理海量和复杂的数据,依靠主观的经验判断来进行决策、制定计划,这是不合适宜的。借用国际信贷是改革开放以来,我国利用外资的重要形式之一。多年来通过不断扩大借用国际信贷的数量、方式和渠道,扩大了我国同国际间的交往,加深了彼此的沟通与了解;各级管理部门通过借用国际信贷项目的实施,学习和借鉴各国在经济发展方面的理念、丰富的实践管理经验,提高了项目管理水平;通过借用国际信贷,有助于促进国际间的资本流动、优化资源配置、引进先进技术,在推进经济管理体制改革、适应市场经济的要求、缩小各个地区间的差距等方面发挥了积极作用。随着世界经济的发展、市场竞争的不断加剧,如何将过去的海量数据利用起来,从现有系统中提取有用的数据信息,及时准确地将信息提供给决策人,为决策分析提供帮助,发挥国际信贷的积极作用,成为一个紧迫而复杂的课题。借用国际信贷决策支持系统结合山西25年回顾与总结,运用数据挖掘技术来解决电子政务决策分析的问题。它将源数据库系统中的原始数据经过抽取、清洗、转换,加载到数据仓库中,构成面向主题的、集成的、反映历史变化的数据仓库,有效地实现各类信息的整合、共享,实现及时准确的信贷分析,为决策提供及时可靠的参考信息依据;运用OLAP将现有的数据转化为知识,帮助管理层做出明智的决策。使我们在经济的快速发展中,不断的适应国内外环境的变化,做出快速而准确的管理决策,将科学发展观全面落到实处。将数据挖掘技术应用于决策支持系统是现在较为普遍的做法。本文以借用国际信贷决策支持系统为例,介绍了建立借用国际信贷决策支持系统的意义和作用,详细阐述了系统的设计与实现过程。主要研究内容有:从当前的众多软件开发平台里,选择出一套适合于本项目需求的解决方案;结合国际信贷知识对系统进行了详细的分析,包括需求分析、体系结构、各个功能模块分析;具体阐述了从源数据管理系统的实现,到ETL过程,确定数据仓库的主题域,构建数据仓库。并在此基础上进行OLAP、DM开发,最后通过前端开发实现这些功能;分析了实施过程中易出现的问题,并对以后研究工作和发展方向的提出了展望。