随着互联网技术的不断发展,已经渗透到人们生活的各个方面,潜移默化地改变着人们的生活方式,互联网公司也如雨后春笋般地出现,各大公司为了占有更大的利润份额需要向用户提供更加优质的服务,“大数据”时代孕育而生,通过分析用户的行为特征,供应商可以更有针对性地提供服务,然而在业务不断拓展下,网络链路上所承载的流量日趋增大,对数据报文采集系统的性能要求也随之变得更为严格,数据采集系统需要能够处理转瞬即逝的数据并生成所需要的字段话单供大数据平台分析。随着网络链路速率的提高对网络流量监控带来不小的挑战,网络流量监控是以数据报文采集为基础,性能优秀的采集系统能够在很大程度上提升网络规划管理维护效率。本文的研究课题是高性能采集软件系统设计过程中的关键技术,首先介绍了采集软件系统的基础框架并引出系统设计中关键的技术点,同时简要介绍了性能测试工具Intel VTune;在HTTP数据报文与流记录报文的关联研究中,我们设计实现了三种关联算法并实验测试不同关联算法的关联性能;在采集系统的输出模块性能优化上,主要是针对不同的字段类型设计不同的格式化方式,以获得性能更优的采集输出性能;正则表达式以其优越的字符串匹配过滤性能得到广泛的应用,本文我们分析了正则匹配引擎的基本工作原理,并设计实验测试常见正则匹配库的性能,选择性能较为优秀的Intel Hyperscan应用于HTTP报文的解析;文章最后我们总结了课题的研究内容并展望了未来的研究方向。