随着公共场合人们对安检要求的不断提高,安检成像的精确性和安全性成了近年来的研究热点,而毫米波成像具有可穿透性和安全性的双重优点。本文依据近场安检成像的特点,引入近场响应模型,仿真研究常规波束形成算法和自适应波束形成算法,在此基础上,将波束形成算法与非均匀快速傅里叶变换（NUFFT）成像算法相结合,更加清晰地还原成像目标图像。依据毫米波近场安检成像地特点,论文推导了适用于安检成像系统的近场阵列信号传播方程,并以此为基础,在一维均匀线阵的条件下,与常规波束形成结合,仿真研究了天线数量与波束宽度的关系。仿真结果表明:天线数量越多,主瓣波束越窄,空间分辨率越高。针对常规波束形成算法不能有效滤除干扰信号的缺点,将自适应波束形成算法应用于近场阵列信号传播方程。对三种自适应波束形成算法分别在角度维和距离维进行了仿真研究,仿真结果表明自适应波束形成算法可以在干扰信号处形成凹陷,更好地在距离维对期望信号进行定位。将NUFFT的二维成像算法与近场波束形成算法相结合。对天线接收到的回波信号先进行波束形成处理,再进行方位向FFT变换,与匹配函数相乘后,通过二维逆NUFFT变换,从而得到目标的散射系数,复原目标图像。仿真结果表明:NUFFT二维成像算法可以很好地实现图像重构,在减少运算量的情况下,其与离散傅里叶变换输出之间的误差达到10^-6量级;增加天线阵元的数量可以更好地还原出噪声功率大的空间点目标图像;结合自适应波束形成的NUFFT算法比结合常规波束形成NUFFT算法可以更好地减弱噪声的影响,更加清晰地还原出空间目标图像。