本文主要研究区间直觉模糊集的信息度量方法,共分四章.第一章介绍区间直觉模糊集的信息度量问题的研究背景、发展现状以及本文的主要研究结论.第二章研究区间直觉模糊熵.首先证明现有的三个直觉模糊熵公式的等价性.随后推广了Szmidt和Kacprzyk提出的直觉模糊熵,定义了一个区间直觉模糊熵公式,并证明该熵公式满足区间直觉模糊熵的公理化定义中的四个条件.第三章研究区间直觉模糊集的交叉熵及其在模糊多属性决策中的应用.将Vlochos和Sergiadis提出的的直觉模糊集的交叉熵推广到区间直觉模糊集,定义了区间直觉模糊集的交叉熵,研究了其与区间直觉模糊熵的关系.此外,基于区间直觉模糊集的交叉熵,提出了一种解决模糊多属性决策问题的新方法.最后通过实例说明所提方法的有效性与实用性.第四章研究区间直觉模糊集的熵和相似度的关系.给出区间直觉模糊集的相似度和熵相互转化的定理.在此基础上,提出了新的区间直觉模糊集的相似度公式,并与现有的一些相似度公式进行比较,分析了该公式的的有效性与合理性.最后,将提出的相似度公式运用到模糊多准则决策问题中.