目前,随着XML技术的不断发展及其应用领域的不断扩展,越来越多的数据开始用XML进行描述、存储和交换,XML数据流查询研究成为XML技术研究领域的热点。而用户查询通常是用XPath语言表示。当XML流数据到达时,查询处理系统根据用户输入的XPath查询表达式与XML数据流匹配,实时的返回匹配结果。通常情况下,系统需要处理大量来自用户XPath查询,如何及时、高效的将查询结果返回给用户是XML查询研究的关键。本文通过对XPath查询表达式的分析,注意到这样一个事实：多个XPath查询表达式具有一定程度上的相似性,它们可能具有相同的谓词表达式项,如果能够减少这些相同的谓词表达式项的计算,就能有效的提高查询效率。基于此,并结合XML流索引、路径查询等技术,本文提出了一种基于流索引的XPath查询谓词处理的新方法,并设计和实现了利用该谓词处理方法来处理谓词的XPath查询模型。本文主要的工作和贡献如下：1、首先介绍了XML数据流查询在国内外的研究现状和XML的相关技术,深入研究了时下流行的几种XPath查询模型,重点对基于自动机的XPath查询模型进行了剖析。2、通过对一种比较常用的谓词处理方法——基于共享路径的谓词处理方法的分析,提出了一种基于流索引的谓词处理方法。并给出了该方法的基本思想,模型结构和谓词处理算法,介绍了谓词处理器的处理机制,并提出了该谓词处理方法的优化措施。3、设计并实现了利用基于流索引的谓词处理方法来处理谓词表达式的XPath查询模型,分析了模型的设计思路和模型框架。4、通过实验证明：基于流索引的XPath查询模型能够有效的提高查询效率,适合于处理大文档和复杂的XPath查询。