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迭代接收机技术，MIMO多天线技术以及正交频分复用技术开始成为下一代无线通信系统4G在提升频谱利用率的同时并能同时应对复杂多变的移动通信信道的关键技术。这些关键技术研究的焦点主要集中在MIMO-OFDM系统下的迭代检测算法、译码算法以及信道估计算法。大量研究人员对这些技术进行了深入地研究，并提出了很多优化算法来降低系统的计算复杂度。但是，大部分高效的算法都是单独针对某一项关键技术提出的改进，缺乏对整个MIMO-OFDM系统检测时的考量。本文首先对MIMO-OFDM系统中基于导频的常用信道估计算法进行了简单的介绍，并在此算法的基础上详细推导了两种SAGE算法(基于频域的SAGE算法和基于频域的SAGE算法)过程，避免了矩阵的求逆运算，尤其是时域SAGE算法，相比传统的LS算法可以减小倍的逆矩阵计算，降低了信道估计时的乘法以及除法运算。仿真结果表明该算法在保证性能的前提下复杂度有了一定程度的降低。为本文后面的联合估计迭代检测做了前序工作。本文还对编码V-BLAST MIMO系统常用的几种软迭代检测算法进行了研究，包括MAP似然检测以及单树搜索球形译码算法，由于MAP似然检测算法的复杂度较高以及单树搜索算法在检测时的复杂度不固定，不利于本文所期望的低复杂度的联合检测接收机中。因此，本文又介绍了一种由球形搜索算法和K-Best算法演化而来的符号网格搜索算法，并在该网格搜索算法的基础上提出了一种改进算法，将原有符号节点网格转化为比特节点，使得在网格搜索算法中的路径删减过程可以根据精确到比特级来划分路径的方式进行搜索，使得搜索过程变得更有目的性。并且通过对两种网格算法的复杂度对比分析，发现在高阶调制的系统下，本文提出的算法的计算量只是呈线性增长的，并且在性能上还略有提升。最后，本文还研究了采用译码器输出的比特软信息进行联合信道估计来辅助检测的接收机方案，通过仿真结果表明相比未迭代信道估计的检测方案能够有效的降低MIMO-OFDM系统的误比特率。