随着互联网的快速发展,空间计量经济学发展迅猛,应用愈加广泛。由于其考虑到空间和地域因素,有效的反映了实际问题在空间上的相关性质,对经济问题的研究更贴近于实际。空间权重矩阵作为将普通数据延伸至空间数据的桥梁,在理论和应用方面都具有不可忽视的作用,由于空间权重矩阵的不确定性和检验方法的缺乏导致出现权重矩阵的选取和误用问题,论文对权重矩阵的研究有一定的理论意义。论文基于空间杜宾模型（SDM）探讨了空间权重矩阵的误用问题,根据我国实际地理状态设计权重矩阵,通过蒙特卡罗模拟的方法进行了探究。首先,在现有检验下研究了权重矩阵误用的概率,主要使用Moran’s I检验和两种LM检验对矩阵误用进行判别。其次,对权重矩阵的误用影响因素以及方式进行了分析。最后简单探讨了复合地理矩阵的构造问题。在理论研究的基础上,论文使用了 2008年—2016年的省级面板数据对金融发展和科技发展对国内经济增长的空间效应做了实证分析。通过对比误用结果发现,误用权重矩阵将导致模型结果失真。通过研究,论文得到了以下结论:研究发现Moran’s I检验无法有效识别矩阵误用情况,在目前缺乏对权重矩阵的有效判别下,同时使用两种稳健的LM检验可在一定程度上减少矩阵误用的概率。在结合了上述分析后,论文得到了矩阵误用的影响因素和非线性的影响方式,通过研究发现复合地理权重矩阵的构造将受到不同权重矩阵的衰减速度差异的影响,在构造复合权重矩阵时需要平衡多种权重之间的比例,这对实际应用中权重矩阵的构造具有一定意义。通过实证研究发现我国东、中、西部的金融发展存在明显分层现象和集聚趋势,可利用发达地区金融业较强的辐射作用提高相邻地区的金融发展程度。科技发展方面出现断层现象,地区间科技发展的交互作用和辐射作用较弱。论文最后对理论和实证部分分别进行总结归纳,并提出展望和建议。理论部分可结合其他方法继续进行探索,在研究实际问题时需要加强对空间权重的判断和选择,减少权重误用带来的影响。