【摘 要】
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图像滤波和图像分割是图像处理领域中的两大热点问题。遗传算法是一种高效并行的全局搜索方法,具有较好的鲁棒性、并行性和自适应性,非常适合大规模搜索空间的寻优。遗传算法
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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图像滤波和图像分割是图像处理领域中的两大热点问题。遗传算法是一种高效并行的全局搜索方法,具有较好的鲁棒性、并行性和自适应性,非常适合大规模搜索空间的寻优。遗传算法已广泛应用于许多学科和领域,在图像滤波和图像阈值分割中的应用也取得了较好的效果。本文设计了一个基于脉冲噪声检测的模糊排序均值滤波器,并用实数编码的遗传算法对模糊隶属度函数进行优化。实验证明,与其他传统滤波算法相比,本文算法在有效的去除噪声同时,能更好的保护图像细节。基于二维Fisher准则的分割算法,具有较好的小目标识别能力和抗噪声性能。本文用改进的自适应遗传算法与二维Fisher准则分割算法相结合进行图像分割,不但保证了分割精度,还大大提高了运算速度。
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