Agent(或称智能体)技术和MAS(Multi-Agent System,多智能体)技术是分布式人工智能的一个研究热点,其基本思路是将复杂的问题化为多个由单Agent可以解决的简单的小问题,通过这些Agent的协作解决超出单Agent能力的复杂问题。本论文的主要目的是利用Agent及MAS在自治性、社会性和能动性等方面所具有的优异性能,建立农业专家系统平台上多Agent的体系结构和协作模型,并在Java环境下实现多Agent系统的协作。 本文讨论了多Agent系统的概念、特性、体系结构以及相关技术,并在此基础上详细阐述了多Agent系统的协作技术和通信机制及KQML通信语言。在研究专家系统和MAS结构的基础上,我们讨论了专家Agent的结构和功能,并结合农业专家系统的特点,将信任度、合作频度和积极程度等心智状态参数引入到基于合同网的协商中,设计了“熟人”的筛选策略,提出了基于扩充的合同网的多专家Agent协作的招标、投标和决策的正规模型,使得任务的委托和承揽更加合理。SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构系统间信息的交换,使得各种孤立系统的通信变得容易,本文在分析SOAP、Web Service等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的KQML语言通信实现方法。在对J2EE和Web Service技术规范进行深入分析的基础上,我们探讨了J2EE与Web Service技术结合以及其在农业专家系统平台中的应用,该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制和理论,减少通信开销和计算量,提高了系统效率,也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。