中国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,发生的灾害类型多、频度高,造成的社会、经济损失严重。近20年来,我国平均每年因各类自然灾害约3亿多人次人口受影响,直接经济损失共计2千多亿元人民币。政府部门、国内外学者在灾损评估、风险管理、灾害预警、应急响应、灾后重建等多个方面加以研究与实践,形成一系列新理论、新技术,指导各个层面的减灾降险。其中,灾情信息作为掌握突发自然灾害事件的重要信息,是实施减灾救灾的基础依据。联合国开发署全球风险辨识项目(GRIP)在指导发展中国家开展灾害风险评估,制定国家减灾战略过程中,发现数据与信息的缺乏是最大障碍之一。本文研究并吸收国内外自然灾害信息集成研究的理论与实践经验,综合分析了国内外灾情数据库平台在灾情信息收集中存在的问题,提出了改进而有效的灾情信息集成理论,并进行灾情信息集成系统开发等实证研究。具体研究结果包括:(1)分析了灾损分类目前存在的不合理性以及难以建立灾损之间的内在联系和因果关系的问题。本文建立自然灾害灾损模型,拓展自然灾害损失的内涵,扩展了灾损研究的范围;(2)分析了现有国内外灾害等级划分的局限性,即未能正确反映灾难的程度,无法为救灾直接提供参考。本文引入地区恢复力等指标重新定义灾难等级划分标准;(3)灾情信息管理方面,完善自然灾害元数据标准,明确致灾事件与灾难等概念定义以及详细规范了灾损分类、灾害分类以及致灾事件编码等;(4)灾害损失是指在同一灾害形成过程中,包括原生灾害和紧密伴随的次生灾害、衍生灾害所造成的损失的总和,本文引入灾害事件链理论,数据库设计并实现如何完整记录灾害事件、灾损时空演变和影响扩散过程;(5)分析以行政区为采集单位的灾损信息记录方式,建立行政区划时空模型,解决系统数据库在行政区划变更情况下时空灾害数据有效存储和可视化问题等。(6)利用本文灾情信息管理新理论方法、新技术建立灾情信息集成原型,理论联系实际,与湖南省气象局合作联合开发灾情信息集成系统平台,进行实证研究,该系统已运用于湖南气象灾害的协同监测,实现本地业务化,作用明显。本文创新点主要是拓展了有效记录灾情信息理论与方法,改进和完善自然灾害元数据标准,引入地区恢复力建立更合理的灾难事件定级标准,首次在灾情信息集成系统中引入灾害事件链实现灾害事件的完整记录以及灾损的时空变化与影响过程扩散,利用数据仓库技术实现海量历史与现实数据管理,采用Oracle Spatial空间数据库实现空间数据与属性数据的统一存储,设计灾损时空数据模型,实现在行政区划变更背景下有效记录灾损信息的问题,并实现历史灾情数据重现和灾损数据比对等。本文提出的灾情信息集成理论以及新技术方法,从技术角度可提高灾情信息管理水平,从而为挖掘和提炼更多有价值的信息,为灾害研究、政府决策提供最好的数据基础服务。本文所提出的方法可以应用于各级基于行政区为信息采集单位的数据统计灾情信息集成平台的构建与应用开发。