【摘 要】
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本文结合图论的相关知识,对新息图法在配电网拓扑错误辨识和不良数据的检测与辨识方面进行了深入的研究,旨在优化新息图算法,提供快速准确、高效实用的拓扑错误辨识和不良数据检测与辨识方法,为电力系统提供实时可靠的数据库。首先以图论的相关理论知识为基础,通过建立支路回路关联矩阵,计算连支推算新息向量和差别向量,阐述了新息图法的工作原理。针对新息图法在检测到连支测量值为不良数据时,没有换树方法导致算法不连续的
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本文结合图论的相关知识,对新息图法在配电网拓扑错误辨识和不良数据的检测与辨识方面进行了深入的研究,旨在优化新息图算法,提供快速准确、高效实用的拓扑错误辨识和不良数据检测与辨识方法,为电力系统提供实时可靠的数据库。首先以图论的相关理论知识为基础,通过建立支路回路关联矩阵,计算连支推算新息向量和差别向量,阐述了新息图法的工作原理。针对新息图法在检测到连支测量值为不良数据时,没有换树方法导致算法不连续的问题,采用快速换树法对新息图法进行了改进,解决了算法不连续问题,提高了算法的计算速度。基于回路,将配电环
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食品安全问题一直是人们关注的焦点,近年来屡屡爆出不法商贩在腐竹和米粉等食物中非法使用乌洛托品的案件,危害人民利益,因而急需开发对食品中乌洛托品进行现场快速检测的设备。表面增强拉曼光谱技术(Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)具有快速准确、灵敏度高、无损伤、造价低等优点,非常适合现场快速检测。本文基于表面增强拉曼光谱技术,开展了食品中乌洛托品检测系统的软
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