影像镶嵌是计算机视觉和影像处理领域研究的热点问题之一。它是将来源于相同或不同传感器、不同时相并具有一定重叠的遥感影像拼接成更大范围影像的处理技术，目的是镶嵌后得到的较大范围的影像满足后续图像处理、分析和应用。通常情况下，其涉及到影像配准和影像合成两部分。经过有针对性地研究、分析影像镶嵌的各个技术环节所涉及的问题，提出影像配准和镶嵌线自动化生成程度较高的算法，借助实验验证了相关算法的有效性，较好地实现遥感影像的自动化镶嵌。研究工作和创新点包括：1、在对国内外关于影像镶嵌处理问题的研究现状总结和分析的基础上，明确了本文研究工作的重点，即研究实用化、自动化程度较高的影像配准和镶嵌线拼接等算法，以提高影像镶嵌作业的效率。2、依据传感器几何成像原理和遥感影像的特点，详细剖析了影像配准中涉及的相似变换模型、多项式变换模型和透视变换模型等，并对具有局部不变特征的SIFT和Affine-SIFT特征点提取算法的性能和适应性等方面进行了比较评价。针对上述模型及算法存在的不足，实现了利用ASIFT算子提取特征点构建三角网进行影像配准的方法。实验证明该方法与常用的变换模型相比，在提高配准后影像局部精度的同时，也能保证影像配准后的整体精度。3、通过分析和比较最小灰度差影像拼接算法和最小相关差影像拼接算法，提出并实现了基于极值判断的遥感影像镶嵌线自动提取算法。实验结果表明：基于极值判断的影像拼接算法优于最小灰度差和最小相关差影像拼接算法。4、结合极值判断的影像拼接算法，对预做镶嵌处理影像的拼接缝消除算法进行了部分改进，即只对重叠范围内且位于镶嵌线一侧的像素值进行加权处理，有效地控制了影像“重影”问题的产生，提高了影像拼接算法对影像的适用性。