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本论文的主要内容是视频图像目标提取技术的研究，其中主要涉及在静止背景下运动目标的检测和提取技术。 在静止背景下运动目标检测和提取研究方面，本文总结了当前视频图像分割技术的基本原理，提出了运动目标检测与分割的理论模型。在介绍相邻帧差分算法的基本原理的基础上，提出了一个改进的相邻帧差分算法，并给出了实验结果。 针对视频图像进行目标分割时，只对目标区域进行分析而未充分利用视频图像中的所有信息，本文提出了基于自适应背景恢复的差减算法。该算法可在背景未知的情况下，对任意运动目标都能实时、有效地进行自动分割。