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基于深度学习的医学图像金属伪影校正和辅助诊断方法研究
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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问题生成是指由计算机系统根据给定的段落和答案自动生成问题,是自然语言处理领域的研究热点之一。基于预训练语言模型的问题生成技术已经得到了实际应用,例如根据无标注文本数据生成问答数据集。然而,对于该任务的研究仍存在几个挑战:经常生成正确但不重要的问题,导致问题价值低;训练与测试阶段存在曝光误差,导致累积误差现象;从段落原文复制词语不够精准,导致问题漏词或者多词。本文针对上述三个挑战展开研究,具体如下:
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