基于GMDP和CA-Markov模型的青龙县国土空间结构与布局优化研究

来源 :河北农业大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户:tingtngliok
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改革开放以来,随着城镇化和工业化进程的快速推进,自然与社会经济格局发生了重大变化,一系列区域问题也随之而来,社会经济和资源环境的矛盾日益突出,人与自然和谐相处遭到一定程度的破坏。如何在有限的土地资源的基础上,通过结构与布局调控,促进经济、社会发展和生态环境保护等多目标综合发展,实现区域综合效益最大化,是当前国土空间规划的重要任务。本文以青龙满族自治县为研究区,具体分析了 2010-2018年期间国土空间结构演变特征;运用CA-Markov模型模拟得到青龙县2022年国土空间格局;结合GMDP模型的数据预测功能和CA-Markov模型的空间模拟功能,优化青龙县2022年国土空间数量结构和空间布局,并对比分析最后结果。得到以下几个结论:(1)研究期间青龙县国土空间结构变化从面积数量看呈“二升二降一波动”的规律,即2010-2014年、2014-2018年期间,城镇发展空间、农村生活空间用地数量持续增加,生态水域空间和生态陆地空间用地数量持续减少,农业生产空间用地面积先增加后减少;从地类结构角度分析,生态陆地空间面积占总地类的70%以上,是最主要的空间类型;从动态度来看,研究期间综合动态变化较小;从空间转移特征来看,研究期间转出以生态空间为主,转入主要为城镇空间和农业空间。(2)运用CA-Markov模型对青龙县2018年的国土空间格局进行模拟,通过与研究区2018年现状数据进行交叉对比,得到模拟精度为92.10%,模拟效果较好,说明CA-Markov模型能较好的模拟国土空间格局;运用CA-Markov模型模拟青龙县2022年国土空间格局,与2018年现状相比,城镇空间和农业空间用地面积大幅增加,其中城镇发展空间增加1657.70hm2,农村生活空间增加5646.33hm2,农业生产空间增加539.15hm2;生态陆地空间大幅减少,减少面积为7843.17hm2。(3)以区域综合效益最大化为目标,运用GMDP模型和CA-Markov模型,得到青龙县2022年国土空间结构和布局优化结果。优化后,青龙县2022年城镇发展空间面积为4078.53hm2,农村生活空间、农业生产空间面积分别为8894.61hm2、83416.53hm2,生态水域空间、生态陆地空间面积分别为8794.32hm2、245429.30hm2;与模拟结果相比,优化后城镇空间和农业空间不再无序扩张,空间布局更具有合理性,更加符合青龙县作为“京津冀重要生态涵养区”的发展定位;优化后,与2018年相比,青龙县经济效益和生态效益分别增长8.12亿元和15.10亿元;与2022年模拟结果相比,青龙县经济效益小幅下降,减少1.79亿元,生态效益明显提升,增加3.30亿元,综合效益得到提升。本研究有助于深入了解青龙满族自治县国土空间结构变化特征,实现了在兼顾区域综合效益最优的目标下优化国土空间结构和布局,为青龙满族自治县制定县域国土空间优化配置政策提供支撑和依据。
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