宽带通信系统广泛采用非恒定包络调制方式和多载波传输技术,导致发射信号的峰均比很高,受功率放大器器非线性效应的影响,容易产生带内信号失真和带外的邻道干扰,并且在宽带系统中,功放还会表现出明显的记忆效应。作为发射系统末端的功率放大器,其非线性失真和记忆效应将导致通信系统的性能严重下降。因此必须对功放采用线性化技术。　　 本文主要研究数字预失真线性化技术,首先分析了功放的非线性特性和记忆效应,并介绍了常用的功放行为模型和记忆型非线性功放的数字预失真技术。针对宽带通信系统中功放记忆效应显著的问题,提出了基于子带分解的数字预失真改进算法,将子带分解应用于预失真,降低了对系统信号处理速度的要求并提高自适应算法的收敛性能;子带内采用过采样抽取,在一定程度上降低了子带重构失真对预失真性能的影响。另一方面,子带分解过程中涉及到多速率滤波器组的设计,针对设计过程中存在的非线性优化问题,本文采用线性迭代最优化的方法设计余弦调制滤波器组,降低了滤波器组设计难度。　　 本文还建立了用于功放模型参数提取和预失真算法验证的通用测量平台。其中实测功放采用LDMOS器件构成的AB类功率放大器;信号源采用Matlab产生的WCDMA信号。在该平台上使用多项式和神经网络的无记忆模型和记忆模型对功放特性建模,实测结果表明,记忆模型可以更精确拟合功放特性。最后在平台上验证了记忆多项式预失真器和本文的子带分解预失真效果,测试结果表明经过预失真之后,功放的非线性得到改善。