基于Android平台的藏语语音识别系统设计与实现

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随着科技的发展,计算机得到了广泛应用。人们在工作生活中,已经离不开对计算机的使用。语音识别技术是应用比较广泛的一种技术。这种技术大大降低了手动输入出现错误的概率,也提高了使用者的工作效率。基于这一点,语音识别系统得到广泛的认可并成为新的研究课题。关于语音识别技术,本文着重研究该技术支持的软件系统,具体研究以下方面:首先,在接收到语音后,根据各部分功能不同,可以将该软件分为录音和数据上传。其次,在录音这方面,软件通过MediaRecorder.AudioSource.MIC进行录音,在经过处理变成WAV格式后,通过JAVA API来实现数据的传送。然后,使用者将会把得到的数据加以检测,这一前提是服务器端已经通过Myeclipse实现了tomcat。最后,在把上传的数据存入系统后,上传的数据会先得到保存再通过互联网上传到处理器。之所以能判断手机使用的软件稳定是因为提前进行了软件检测并且分析所收到的数据,这样可以有效判断出软件的性能是否稳定。在安静的环境下进行录音,此软件可以识别90%的语音信息,这一软件已经广泛应用于手机的系统,例如安卓4.3,安卓4.4等,并且使用后显示这一软件使用效率非常高,辨识度也很高。此软件系统还实现了少数民族语音在安卓系统的输入,通过语音发送短信微信等。
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