本文介绍了一种应用CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor的缩写,称为电荷耦合器件)图像测量技术实现轮轨接触状态在线动态检测的方法。文章通过对轮轨接触状态相关知识的了解,结合我国轮轨接触状态检测的实际情况,提出了基于图像处理技术的轮轨接触状态测量方案,并规划和设计了系统的组成结构及检测流程。本系统重点在于图像采集、处理、分析部分。其中,采集部分包括光源投射方向设计、机械装置设计、摄像机参数设计、光源参数设计、光学系统参数设计,并进行了多次现场图像采集实验;图像处理部分,对数字图像处理算法进行了理论的分析、研究和探讨,并利用Visual C++和Matlab编程处理采集的轮轨接触图像,提取目标曲线,进行图像畸变校正、坐标变换等,对各种算法处理的结果进行了比较,选出最适合本系统的图像处理算法。 本系统以非接触式图像测量技术为基础,集光学技术、光电技术、数字图像处理技术和软件工程等多种先进技术于一体,可动态检测轮轨接触状态,并对轮轨接触异常做出自动判断,对铁路维护和行车安全等起到积极作用。 本文指出了设计中有待完善的地方,提出了相应的完善措施和方法。