【摘 要】
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目前,动态心电分析系统中普遍存在着心电波形特征点定位不准,心律失常分析准确度低的缺点.针对这些不足之处,该文基于数学形态学方法、小波分析方法等多种数字信号处理的数学
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目前,动态心电分析系统中普遍存在着心电波形特征点定位不准,心律失常分析准确度低的缺点.针对这些不足之处,该文基于数学形态学方法、小波分析方法等多种数字信号处理的数学方法,创造性的提出了一套心电自动分析算法.它主要包含了心电信号去噪、 波形检测、心律失常分类、HRV频谱分析等各个方面.在心电去噪方面,将小波变换与形态滤波结合起来,应用小波分解的多尺度通特性去除高频干扰,用形态滤波的几保形态提取特性去除基线漂移;在波形检测方面,提出了将小波奇异性检测与形态峰谷检测相结合的新算法,该算法以小波奇异性检测为主,在检测策略中配合形态峰谷提取来弥补小波检测对伪差信号敏感的不足;在心律失常分析方面,作者就前面波形检测的结果对心律失常分析算法进行了改进,使用自适应模板、相关分析的方法进行节律分类;在HRV频谱分析方面,该文利用小波分解来进行该项分析.
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