随着低碳经济的发展,世界各国在注重经济发展的同时,给予生态环境更多的关注,碳减排应纳入社会发展的各个领域,尤其是运作中产生高碳排放的物流领域。其中运输作为能源集中型活动,碳排放量所占的比重最高,合理的运输决策可以降低成本的同时减少碳排放量,降低对环境的影响。A公司作为电力行业的全球领军企业,旨在构建低碳生活,但运输决策存在严重问题导致运输成本高,碳排放量高同时客户服务水平低下。本文从定性和定量角度基于碳减排对运输决策进行研究。在定性方面,本文分析了碳减排对运输决策的影响,在传统运输决策仅考虑经济影响的基础上引入环境影响。在承运人选择决策中,碳减排会对承运人数额,承运人评价指标体系的设计以及承运人评标产生影响；在货物配载及运输路线决策中,碳减排会影响运输车型、运输方式和运输路线的选择。在定量方面,一方面基于碳减排构建了承运人选择决策模型,在承运人评价指标体系中引入低碳理念指标,在进行评标时充分考虑承运人的低碳理念；另一方面考虑碳减排的影响,基于运输车型、运输方式和运输路线构建了运输成本,碳排放量和客户服务水平多目标货物配载及运输路线决策模型,并将碳排放量和客户服务水平通过函数转为成本,以成本最低作为目标函数。采用模糊网络评价法和遗传算法对运输决策模型进行求解,结合A公司的实例进行分析,验证了决策模型的准确性和可行性,同时证明了理论研究的可行性,为其他公司开展有效的基于碳减排的运输决策提供借鉴意义。本文包含图1幅,表17个,参考文献61篇。