近几年来，电子政务建设取得长足的进步，作为其中之一的网上行政审批系统也快速发展起来。网上行政审批系统的业务数据涉及民生、地方经济发展状况等信息，若能有效利用其海量的数据，使之为政府领导的决策提供支持，将对建设服务型政府有重要的意义。　　 本文以行政审批方面的数据为背景，深入了解行政审批方面的业务特点，充分分析行政审批方面的实际需求，确定了多个面向行政审批方面的主题，通过利用Oracle Database 11g、OWB等工具及其数据仓库技术，构建了面向行政审批的数据仓库。该数据仓库把现有的网上行政审批数据、电子监察数据、企业投资状况数据等信息充分集成，通过统一、标准的数据源接口，将分散的政务信息有效的整合到面向行政审批数据仓库下，并在此数据仓库上，使用AWM、OBIEE等工具并结合联机分析处理技术设计和实现面向行政审批的多维数据集可视化，将多维数据通过多种方式进行个性化展现。用户能够通过简单界面操作就可以进行较为复杂的多维查询，并可从不同的角度对数据进行分析。住踹开内容包括：　　 ⑴介绍了数据仓库与联机分析处理的相关理论与技术，重点介绍了快速响应用户要求的方法，即数据仓库中的分区、物化视图以及位图索引等技术，举例说明了OLAP 相关操作。　　 ⑵构建并实现了面向行政审批的数据仓库。主要方法是：通过对行政审批方面的异构数据源进行深入分析与研究，结合数据仓库技术以及实际的需求，确定了相关主题，如业务事项主题等，并围绕着这些主题设计数据仓库的结构模型即星型模型。然后通过使用OracleWarehouse Builder(OWB)对数据仓库进行建模，根据反馈不断进行调整，并结合使用分区、位图索引、外部表等技术。在ETL 阶段，通过工具以及人工编码相结合的方式对数据进行抽取、清洗、转换。最后为了提高数据的处理速度，通过使用位图索引、分区表、自动内存管理、物化视图以及其他相关的存储策略对数据仓库的性能进行调整，并通过工作流技术实现对数据进行定期装载与更新。　　 ⑶构建了面向行政审批的多维数据集。多维数据集能够从多方位、多角度对数据进行展现，因此能够实现对数据进行多方位的、快速的、一致的分析目的。首先方法是：首先通过AWM 基于已实现的数据仓库上设计了多维数据模型，包括维表、立方的设计与实现，并创建一些不同的度量以达到不同的聚集目的。然后将多维数据集与数据仓库中的事实表进行映射，结合使用了查询重写机制、物化视图、聚集等技术，并研究了通过SQL语句对多维数据集进行不同层次的查询。　　 ⑷根据不同的分析主题，对结果从不同的角度以不同的方式进行展示，提供各种不同层次不同级别的查询，并通过设计个性化的页面进行展现。同时，从趋势分析、统计分析以及预测分析等方面对数据进行快速的、一致的分析。通过对行政审批历史数据的整合再利用，并将结果以易理解、一致的方式进行展示，提高了政府部门领导所需数据的质量，大大减少对收集资料、统计数据所花费的人力和物力，帮助政府决策者做出正确、明智和科学的决策。本文研究的结果，在泉州市行政审批系统上运用的效果颇佳，证明本方法对政务智能（Government Intelligence,GI）具有一定的理论和实用价值。