毫米波无源成像相对于光学、红外和微波成像,具有其独特的技术优势。它能够穿透云、雾、战场硝烟等,具备全天时、全天候的工作能力,成像对比度更高,更利于目标识别与探测;它对非金属材料有一定穿透特性,因此具有一定反伪装能力。与有源成像相比,无源成像是探测物体自身辐射,其系统隐蔽性好,其战场生存能力大大增强。因而毫米波无源探测成像技术已成为继光学成像、红外和微波成像外的一种新兴的重要探测成像技术,也是当前无源探测成像技术发展的主流方向。本论文依托毫米波无源成像领域的具体科研项目,针对毫米波无源成像超分辨理论和毫米波无源成像图像增强技术开展了如下的研究工作:1.总结了毫米波无源成像体制和基本理论,研究了焦平面毫米波无源成像体制和毫米波无源成像超分辨理论。在此基础上,研究了焦平面成像原理,研究并建立了简化的焦平面毫米波无源成像的数学模型,并对该简化模型进行了计算和仿真,验证了该模型的有效性。2.研究了适合毫米波无源成像的图像增强算法。本论文提出了一种基于奇异值分解的毫米波无源成像图像增强算法,进行了理论分析和推导,并对此进行了大量的仿真分析。并且,在课题组自行研制的毫米波无源成像实验系统中,实际应用了我们提出的算法,得出了增强的毫米波无源图像,验证了算法的有效性。3.参加了毫米波无源成像系统的设计和实验联调,将理论研究的结果应用于实际系统的成像结果,取得了良好的效果。