【摘 要】
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该论文提出了一种新的图像插值方法.算法首先对图像局部区域的特征信息进行研究,将图像分成边缘区域和非边缘区域.对边缘区域匹配寻找图像的边缘方向,再使插值沿边缘方向进行
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该论文提出了一种新的图像插值方法.算法首先对图像局部区域的特征信息进行研究,将图像分成边缘区域和非边缘区域.对边缘区域匹配寻找图像的边缘方向,再使插值沿边缘方向进行,以便使插值后图像的边缘特征得以保持,进而获得更适合于人眼观察和识别的图像.该论文在其它图像处理方面也考虑了图像边缘--图像最重要的特征之一,进一步将这一插值原理应用到其它三个图像处理方面：首先将该论文的算法应用于印刷术中以减少由于输出栅格与输入栅格不重合而引入的龟纹现象.其次,将该论文的算法用于RIDPCM（循环插值差分脉冲编码调制）.通过使用该算法减小各级误差信号,从而在相同的比特率条件下,提高编码质量.最后,将该论文的算法用于消除脉冲噪声.利用该算法对中值滤波结果进行处理,以估计原始图像的象素值,在确定噪声点位置并去除脉冲噪声的同时,更好地保护了图像的细节部分.
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