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本文主要介绍了三个新的拟合优度检验统计量及含未知参数的Logistic分布的拟合优度检验问题。拟合优度检验中，一个好的统计量应该能够得到较大的检验功效，本文介绍的三种新的拟合优度统计量均为功效较好的统计量。
首先，基于经验分布函数和似然比，简单介绍了三种传统的拟合优度检验统计量Ks，A2，W2以及三种更加有效的拟合优度检验统计量ZC，ZK，ZA。然后，应用R软件中的优化函数得出Logistic分布的极大似然估计及ZC，ZK，ZA的分位表并对三种经验分布函数型似然比统计量ZC，ZK，ZA与传统拟合优度检验统计量Ks，A2，W2的功效做了简单的比较，并得出功效比较结论，即ZC，ZK，ZA更加有效。