滑坡灾害属于地质灾害中的一个重要灾种，随着社会经济的不断迅速发展，它不仅给人类带来经济损失和人员伤亡，而且对居民区、生命线工程、生态环境等具有破坏性。滑坡对人类造成的危害是世界性的，在人类社会经济发展和建设中，每年给世界各国造成的经济和人员损失是不可估量的。通过有效的方法减少滑坡灾害对人类造成的经济损失和人员伤亡，最好的解决方法就是利用GIS等3S技术做好该地区的滑坡危险性评价、滑坡风险评估和滑坡灾害预测等工作，提前将人员和财物从危险区域转移到安全地区。由于滑坡灾害的发生相关因素较多，发生机理复杂，对于一个地区从时间和空间角度精确地预测滑坡灾害的发生是有一定的难度，而且对于现今滑坡研究领域里也成为了热点和难点课题。长白山地区的地形地貌主要是由火山作用形成的，因此周围地形地貌比较复杂，高低起伏差比较大，以长白山为中心，向周围坡度减缓，山势陡峭险峻，地质环境和条件比较复杂并质量也较差，岩体破碎，降雨量较多，并且根据地震记录表明最近长白山附近也经常发生构造地震，频率较大，这些地形地貌、地质等不利条件和降雨、地震等诱发因素最终会导致各种不同规模的地质灾害的发生，尤其是滑坡灾害。但对于该地区所发生的各种地质灾害，还没有一种比较有效的方法来进行管理和预测，并最终达到防灾减灾的效果。并且很多学者对该区域滑坡研究的主要是单体滑坡，与历史滑坡灾害相关的现场调查资料和滑坡规模、地理位置、发生环境条件等相关统计资料也是比较零散，没有形成一个有效的数据库形式的整体系统。因此，有必要利用遥感技术获取研究区滑坡灾害空间信息，利用地理信息系统结合AHP和ANN技术对研究地区的滑坡灾害影响因子进行权重计算和滑坡灾害敏感性分析，以提高对该区的各种地质灾害防灾减灾能力和防治措施。　　本论文的主要研究内容是利用遥感技术获取滑坡灾害的空间信息;3S技术分析发生在长白山地区的滑坡灾害时空分布特征，利用AHP和ANN技术等各种方法相结合，分析影响滑坡灾害的各种因数的权重;基于GIS的叠加功能，根据AHP和ANN得出的权重分析长白山地区滑坡灾害敏感性。　　通过上述研究内容获得了以下几点结论:1.利用监督和非监督分类法对研究区进行滑坡信息提取，并进行对比分析后得知，利用遥感技术获取滑坡灾害信息的方法中PCA方法相对于其它方法更有效。2.为了有效提取滑坡灾害信息，本研究将PCA监督分类法和GIS技术相结合，利用滑坡发生条件的界定进行了分类，从分类结果可以得知该方法可以有效提高滑坡灾害信息获取精度。3.经AHP和ANN方法对坡度、地质、土壤、坡向和土地利用5个因子进行分析和权重计算，两种方法得出的因子权重分别为44％、24％、15％、7％、10％和36％、18％、25％、6.25％、14.25％，由此表明本研究中为敏感性分析选择的五个影响因子中坡度、地质和土壤3个因子对研究区滑坡灾害发生产生的影响较大。4.对长白山地区的滑坡灾害敏感性区划图的分析得出，极高敏感性区域（敏感性≥0.9）主要分布在集安市、白山市、临江市和长白朝鲜族自治县地区中临近中朝边界的森林区域。延边地区中主要分布在和龙市、安图县和汪清县交界处的森林区域，并与遥感分析得出的滑坡灾害点和实际发生的历史滑坡灾害点相吻合。这表明基于AHP和ANN方法的长白山地区滑坡灾害敏感性分析方法是可行的，并且ANN方法得到的敏感性区划图的精度高于AHP方法。