决策支持系统(Decision Support System,DSS)是企业经营决策和提高企业核心竞争力的重要工具,它通过为企业提供各种决策信息及解决方案来提高决策的质量和效率。Agent技术是分布式人工智能中的新兴技术,由于其本身具有的智能性、灵活性等特点,适合处理复杂的、协同的和难以预测的问题,因而为决策支持系统的建立提供了新的途径。本文在深入研究基于Agent的决策支持系统的基础上,分析了现有的多Agent协作采用的经典合同网协议,针对其存在冗余通信及节点负载大等问题,通过引入Agent的心智状态参数和节点拒标策略,同时将经济学中的拍卖思想引入,提出了一种基于拍卖机制的改进的合同网协议,减少了系统通信量,均衡了整个系统负载,节约了系统资源,使系统的执行效率得到提高。同时就供应商选择方法进行讨论,着重分析了定量方法中的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和综合模糊评价法(Fuzzy CornprehensiveEvaluation,FCE)的各自优缺点,结合两者优点提出了基于AHP和FCE相结合的供应商选择方法,使企业能够依靠科学合理的供应商选择方法寻找到优秀的合作伙伴,从而为企业带来更大的经济效益。最后,结合大连重工起重集团有限公司备料厂的钢材采购管理决策系统的具体应用,分析了系统的功能需求,确定了系统主要功能模块,提出了基于Agent的采购管理决策支持系统的层次体系结构,并详细描述了结构中各个Agent的内部结构和功能,设计并实现了基于Agent的钢材采购管理决策支持系统的原型系统。