制造业是经济建设中的关键性产业,发达国家纷纷出台政策推动制造业发展。我国经济处于转变发展方式的攻关期,制造业面临资源、环境等问题逐渐凸显,制造业的转型升级不可避免。创新作为经济高质量增长的新型动力,推动制造业技术进步和转型升级。技术创新代替资源的投入成为制造业发展的新途径。本文研究了创新要素和创新绩效,深入分析两者之间的影响关系,通过测算创新效率的方式对制造业进行评估。主要研究内容包含如下:首先,根据已有相关研究,分析创新要素和创新绩效,本文认为创新要素包含了三种类型:创新资源投入、市场环境、基础条件。创新绩效根据侧重点不同可以分为创新产出和投入产出比。其次,定性分析创新要素和创新绩效之间的影响关系,选取具有代表性的量化指标,简要分析了重庆市制造业创新要素和创新绩效的具体情况。运用因子分析对量化指标进行类型约简,运用向量自回归(VAR)模型分析创新要素和创新绩效之间的影响关系。分析结果显示创新资源投入对创新绩效具有长期稳定的正向促进作用,但存在一定滞后期。市场环境短中期内对创新绩效正向影响显著,随着时间增加影响逐渐减弱。基础条件对创新绩效呈现弱相关影响。最后,文章研究了制造业创新绩效评估方法。从投入产出比角度,选择适合线性分析的数据包络法(DEA)评估制造业创新绩效。传统DEA模型不能考虑制造业创新内部结构,根据制造业创新内部结构,可分为创新研发阶段和成果转化阶段。两阶段DEA的提出可以打开创新内部结构,将创新过程分解为两个阶段分别去测算创新效率。同时,本文考虑了制造业创新资源在研发阶段的初始投入与成果转化阶段共享使用的情况,提出具有共享投入的两阶段DEA模型。运用该模型评估30个省份制造业创新绩效,结果显示大部分省份成果转化阶段创新效率较高,而在研发阶段创新效率偏低。改进后模型对比传统DEA模型发现,传统DEA模型对制造业研发阶段创新效率评估偏高,而在成果转化阶段创新效率评估差别较小。