随着网络信息技术的蓬勃发展,网络生活已成为人们生活中的一部分,计算机自动识别语义能让计算机给人提供更好的服务,因此,计算机自动识别语义已经成为广大学者关注的焦点。但是汉语复句的复杂性,给语义识别带来了巨大的困难。以往人们对于计算机语义的识别,往往是通过句子结构和词义等方面入手,这往往忽略了汉语特定结构对语义的影响,近年来人工智能的发展给计算机自动识别特定句式提供了可能。通过的特定语句的类型判断,可以根据其类型对计算方法进行相应的处理。本文探讨适用于汉语复句内分句的相似度计算。其内容主要包括,将同义词林和依存关系结合进行复句内分句的相似度计算,基于专家系统的汉语特定句式判定。汉语语句的语义判别标准主要有句式结构和词语信息,将基于同义词林的词语相似度计算办法引入到基于依存关系的汉语复句内分句的相似度计算中,并将其作为复句相似度计算中合并匹配对的标准以及对匹配对相似度计算的指标之一,这样就能较好的从语句结构和词义两个方面进行计算,然后针对汉语中的特定句式选取特征、构建规则库对汉语句式进行判定,在判断语句的类型后对应其人为分析时的习惯,制定相应的特定句式处理方式。最终得到一个较为精准的相似度计算结果。对应文中提出的处理策略,将实验后得到的结果与我们主观分析的结果相比较,在一定程度上证明其计算结果的有效性和本文策略的可行性。