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目的:探讨ACR TI-RADS分类联合实时剪切波弹性成像(RT-SWE)对甲状腺微小结节的诊断价值。方法:回顾性分析172例患者的甲状腺微小结节(共249个)的ACR TI-RADS分类和RT-SWE图像特征,所有结节的性质均经过手术病理证实。测量甲状腺微小结节的各个弹性参数值,包括Emax、Emean和Emin值,以术后病理结果作为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),得出RT-SWE诊断甲状腺微小结节良恶性的各参数最佳阈值。统计分析ACR TI-RADS分类、RT-SWE以及两种方法联合应用在甲状腺良恶性微小结节诊断中的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值和阴性预测值,然后绘制ROC曲线,计算AUC,分析三种不同方法的诊断结果与病理诊断结果的一致性。结果:在249个甲状腺微小结节中,术后病理诊断为恶性微小结节173个,良性微小结节76个。ACR TI-RADS分类诊断甲状腺微小结节良恶性的敏感性为84.39%,特异性为78.94%,准确性为82.73%,阳性预测值为90.12%,阴性预测值为68.97%,Kappa值为0.609。Emax、Emean、Emin的曲线下面积(AUC)分别为0.928、0.869、0.695,当选择最佳阈值Emax=29.9kPa时,RT-SWE诊断的敏感性为94.79%,特异性为86.84%,准确性为92.36%,阳性预测值为94.25%,阴性预测值为88.00%,Kappa值为0.809。两种方法联合检测的敏感性为94.79%,特异性为92.10%,准确性为93.98%,阳性预测值为96.47%,阴性预测值为88.61%,Kappa值为0.854。ACR TI-RADS分类、RT-SWE及两者联合应用诊断甲状腺微小结节的AUC分别为0.804、0.915、0.941,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:ACR TI-RADS分类和RT-SWE均具有较高的诊断效能,两种方法的联合应用可以进一步提高甲状腺微小结节的诊断水平。